t-Luck Algorithm

វិធីវាស់សំណាង

ការវាស់ស្ទង់សំណាងឱ្យបានត្រឹមត្រូវឬផ្ទុយទៅវិញព្យាយាមព្យាករណ៍ចន្លោះប្រហោងនៃឱកាសរ៉ូឡែតក្នុងរយៈពេលខ្លីគឺជាចំនួនអតិបរិមាទោះបីជាចំនួននៃការវិលកើនឡើងក៏ដោយអរគុណចំពោះស្ថិតិដែលការព្យាករណ៍ចាប់ផ្តើមមានតិចនិងប្រហាក់ប្រហែល។ កំណត់ពីសំណាងឬសំណាងអាក្រក់របស់យើងក្នុងការភ្នាល់ឱកាសរ៉ូឡែតដែលអាចវាស់វែងបាន។

វិធីដែលអាចធ្វើបានដើម្បីវាស់គំលាតគឺជាវិធីដែលបានពិពណ៌នារួចហើយនៅក្នុង► ប្រកាសនេះនៅពេលដែលខ្ញុំប្រាប់អ្នកអំពីមេគុណម៉ារិនឌីដ៏ល្បីល្បាញ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមេគុណម៉ារីទីនមានដែនកំណត់ព្រោះវាផ្អែកលើតែការប្រឆាំងនិងឱកាសដែលអាចប្រើបានពោលគឺមិនគិតពីវត្តមាននៃសូន្យដែលជាអកុសលបង្កើតជាកំហុសធ្ងន់ធ្ងរនៃការវាយតម្លៃ។

តាមពិតប្រសិនបើយើងពិចារណាឧទាហរណ៍ ៤០,០០០ វិលនៅលើរ៉ូឡែតនេះបើយោងតាម ​​Marigny យើងនឹងមានសំណាងថាសំណាងល្អបំផុតរបស់យើង (ស្មើនឹង ៥ ដងនៃការ៉េនៃការវិលដែលបានលេង) នឹងមានចំនួន ១០០០ យូនីតប៉ុន្តែវាគួរអោយអាណិតណាស់ដែលនៅក្នុង ៤០,០០០ វិលជុំយើងក៏នឹងជួបប្រទះចំនួន ១,០៨១ ដងនៃសូន្យផងដែរដូច្នេះអ្នកអាចឃើញការភ្នាល់រ៉ូឡែតលើក្រហមឬខ្មៅនៅពេលមានទំហំធំ (ភ្នាល់រាបស្មើ) បានឈានដល់ ៣៨,០០០ / ៤០,០០០ វិលដោយសារតែលេខសូន្យវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការឈ្នះសូម្បីតែមួយឯកតាក៏ដោយ!

ទោះយ៉ាងណាការកំណត់នេះគឺមានច្រើនប្រសិនបើយើងពិចារណាការភ្នាល់លើលេខតែមួយក្នុងករណីនេះតាមពិតដោយមានគោលបំណងសម្រាប់ការលេងច្រើន (ការភ្នាល់រាបស្មើ) យើងអាចរស់បានសូម្បីតែជាង ២០០,០០០ វិល!

ការពិសោធន៏នៃរូបភាពមុនត្រូវបានទទួលជាមួយកម្មវិធី bot Roulette Bias Sniperដូចដែលអ្នកបានឃើញបន្ទាប់ពីការវិលជុំចំនួន ២១៥,០០០ បានលេងភ្នាល់រាបស្មើនៅតែមាន ២ លេខដែលអាចធ្វើឱ្យអ្នកលេងឈ្នះស្មើនឹងលេខដែលបានឈ្នះប្រហែល ៣០ លេខដូច្នេះជាង ១០០០ ប៉ុន្តែនេះគឺជាប្រធានបទដែលយើងនឹងពិភាក្សាស៊ីជម្រៅបន្ថែមទៀតនៅក្នុងអត្ថបទមួយទៀត។

វិធីសាស្រ្តមួយទៀតនៃការវាស់វែងគម្លាតប៉ុន្តែមានលក្ខណៈច្បាស់លាស់ជាងវិធីមុនគឺលេខ► ការបែងចែក t របស់សិស្សដែលខ្ញុំនឹងបង្ហាញដល់អ្នកភ្លាមៗ។

សសរទីមួយនៃវិធីសាស្ត្រនេះគឺជាឯកតារង្វាស់សំរាប់គំលាតដែលគេហៅថា គម្លាតគំរូ (sqm) ។

គម្លាតគំរូស្មើនឹងឫសការ៉េនៃផលិតផលនៃចំនួនព្រឹត្តិការណ៍សរុប (n) ដងប្រូបាប៊ីលីតេអំណោយផល (ទំ) និងប្រូបាប៊ីលីតេផ្ទុយ (q) ។

sqm = RADQ (n * p * q)

ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើយើងពិចារណាលើរ៉ូឡែតដែលយើងមាន

sqm = RADQ (១.៣៦៩ * ១/៣៧ * ៣៦/៣៧) = ៦ ។

សសរទី ២ នៃព្រះគម្ពីរមរមន t និស្សិត è មធ្យម នៃព្រឹត្តិការណ៍ (ម) ដែលស្មើនឹងផលិតផលនៃចំនួនព្រឹត្តិការណ៍ (n) និងប្រូបាប៊ីលីតេអំណោយផល។

m = n * ទំ

ទាក់ទងនឹងការវិលជុំខាងលើ ១.៣៦៩ បើយើងពិចារណាលេខតែមួយយើងមាន៖

m = 1.369 * 1/37 = 37

តម្លៃទាំងពីរនេះមានន័យថា (ម) និងមានន័យថាគម្លាតការ៉េ (ម៉ែតការ៉េ) មានតម្លៃស្ថិតិដាច់ខាតពីព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យគម្លាតណាមួយត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាឯកតារង្វាស់ដូចគ្នាដោយមិនគិតពីព្រឹត្តិការណ៍ដែលវាកើតឡើង។

ការកាត់បន្ថយដ៏សំខាន់នេះត្រូវបានសម្រេចយ៉ាងជាក់លាក់ និស្សិត, ដែលជាសមាមាត្ររវាងគម្លាត (ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាភាពខុសគ្នារវាងព្រឹត្តិការណ៍អំណោយផល U និងមធ្យម) និងគម្លាតការ៉េមធ្យម។

ដូច្នេះយើងមាននោះ៖

t = (យូ - ម) / មការ៉េ

ជាថ្មីម្តងទៀតទាក់ទងទៅនឹងសម្មតិកម្ម 1.369 បោះបាល់រ៉ូឡែតឧទាហរណ៍ឧទាហរណ៍លេខ 13 កើតឡើងដប់ប្រាំបួនដងយើងមាន

t = (១៩ - ៣៧) / ៦ = - 3

សញ្ញា + ឬ - បង្ហាញពីភាពលើសលប់ឬភាពចុះខ្សោយ។

មេគុណ t និស្សិត ដូច្ន្រះវាមានប្រយោជន៏ណាស់ពីព្រ្រះមានតារាងស្ថិតិដ្រលអាចរកឃើញនៅលើសុទ្ធដ្ររ យ៉ាង​ពិតប្រាកដ ភាគរយនៃប្រូបាប៊ីលីតេដែលតម្លៃជាក់លាក់នៃលើស t.

វាត្រូវបានគេសន្មត់ថាជាទូទៅ ដែនកំណត់អតិបរមា del t និស្សិត គឺស្មើនឹង 4នោះគឺជាដែនកំណត់ស្ថិតិដែលត្រូវបានឯកភាពថាប្រូបាប៊ីលីតេនៃការលើសវាគឺអនុវត្តជាក់ស្តែង។

មុននឹងបន្តចងចាំថានៅលើ ThatsLuck អ្នកក៏អាចរកឃើញមាតិកាឥតគិតថ្លៃផងដែរប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើការបោះពុម្ពជាវឆានែលនៅលើ►YouTube.


កំហុសទាំង ២ របស់ម៉ារិនឌី

បានបញ្ជាក់ពីអ្វីដែល t និស្សិត ហើយរបៀបដែលវាត្រូវបានគេគណនាខ្ញុំប្រាប់អ្នកភ្លាមៗថាវិធីសាស្ត្រវាស់វែងនេះគឺសមរម្យជាងមេគុណម៉ាទីនពីព្រោះនៅក្នុងលទ្ធផលវាផលិតវាក៏ត្រូវគិតគូរពីពន្ធ (សូន្យ) ។

កំហុសដ៏ធំមួយរបស់ម៉ាទីនគឺគិតថានៅពេលដែលឱកាសឈានដល់ភាពខុសគ្នា ៣ ឬខ្ពស់ជាងនេះវាចាំបាច់ត្រូវតែវិលត្រឡប់មកវិញដូច្នេះគាត់បានស្នើឱ្យមានគោលបំណងសម្រាប់ការត្រឡប់មកវិញនូវគម្លាត។

កំហុសដំបូងរបស់ម៉ារិនឌីមិនត្រូវបានគេគិតពីសូន្យទេពីព្រោះប្រសិនបើវាពិតថាគម្លាតត្រូវតែត្រឡប់មកវិញវាជាការពិតដូចគ្នាដែលគ្មាននរណាម្នាក់អាចបង្កើតអាទិភាពនៅក្នុងចំនួនដែលដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលគម្លាតនេះត្រូវតែកើតឡើង។

ប្រសិនបើឱកាសឈានដល់ចន្លោះគំលាតទី ៤ (មេគុណម៉ាទីនខ្ពស់ចាប់តាំងពីចំនួនអតិបរិមាគឺ ៥) តើនរណាអាចធានាយើងបានថាដំណាក់កាលនៃការឆ្លាស់គ្នារវាងពណ៌ក្រហមនិងខ្មៅដែលមានរហូតដល់រាប់រយនៃការវិលមិនអាចចាប់ផ្តើមបាន?

មិនអាក្រក់នរណាម្នាក់នឹងគិតនៅក្នុងដំណាក់កាលជំនួសអ្នកមិនឈ្នះទេហើយអ្នកក៏មិនចាញ់ដែរ ... ប៉ុន្តែអត់ទេព្រោះក្នុងករណីណាក៏ដោយលេខសូន្យនឹងចេញមកតាមការរំពឹងទុករបស់គាត់ដោយលុបបំបាត់ជាមុននូវគុណសម្បត្តិទាំងអស់ដែលយើងអាចទទួលបាន នៅពេលដែលគម្លាតពិតជាត្រលប់មករកតុល្យភាពធម្មជាតិវិញ។

កំហុសទី ២ និងធ្ងន់ធ្ងរបំផុតរបស់ម៉ារិនឌី៖ ដើម្បីពិចារណាពីការវិលជុំដែលប្រមូលបានក្នុងរយៈពេលជាច្រើនថ្ងៃនិងពីរ៉ូឡែតផ្សេងៗគ្នាជាអចិន្រ្តៃយ៍តែមួយ (ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា“ ភាពស្ថិតស្ថេរផ្ទាល់ខ្លួន)

ខ្ញុំបានសាកល្បងគំនិតដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នេះហើយបន្ទាប់ពីការបង្វិលពីរបីលានខ្ញុំបានឈានដល់ការសន្និដ្ឋាននេះ: សម្រាប់គោលបំណងនៃភាពអាចជឿជាក់បាននៃស្ថិតិ, ចន្លោះប្រហោងនៃរ៉ូឡែតត្រូវតែត្រូវបានវាស់ទាំងស្រុងនៅក្នុងស៊េរីនៃវិលដែលអាចយោងទៅម៉ាស៊ីនភ្លើងតែមួយដែលបានផលិតពួកគេ។ នៅក្នុងស៊េរីនៃការបាញ់បង្ហោះឥតឈប់ឈរ.

និយាយម៉្យាងទៀតប្រសិនបើយើងចង់អោយការវិភាគលើការបង្វិលចំនួន ១០០០ អាចជឿទុកចិត្តបានយើងត្រូវតែកត់ត្រាចំនួនវិលចំនួន ១០០០ ជាប់គ្នាក្នុងរ៉ូឡែតតែមួយហើយមិនមែនឧទាហរណ៍ ១០ ស្តុននៃ ១០០ វិលដែលធ្វើឡើងនៅថ្ងៃខុសគ្នានិងពីរ៉ូឡែតផ្សេងៗគ្នា។

ចងចាំគំនិតនេះជានិច្ចនៅពេលអនាគតព្រោះវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ហើយជាក់ស្តែងមិនត្រូវបានអនុវត្តនៅពេលដែលយើងកំពុងស្វែងរកភាពលំអៀងរ៉ូឡែតនោះទេព្រោះក្នុងករណីនេះផលបូកនៃទិន្នន័យទាំងអស់នឹងនៅតែបង្ហាញជាការពិតវានឹងបញ្ជាក់ពីវត្តមានរបស់ ពិការភាពឬអត់ប៉ុន្តែនេះក៏ជាប្រធានបទដែលមានរួចហើយនៅក្នុង► ប្រកាសផ្សេងទៀត.


ធី - ឡាក់ឡាក់ទិក (ទ្រឹស្តី)

ឥឡូវយើងមើលលើការសន្មត់ស្ថិតិដែលខ្ញុំផ្អែកលើកម្មវិធីថ្មី t-Luck Algorithm.

សូមវិភាគតារាងខាងលើម្តងទៀត៖

ផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានរាយការណ៍ប្រសិនបើឧទាហរណ៍ពណ៌ក្រហមឡើងដល់តម្លៃ t និស្សិត ស្មើនឹង ៣.០០ មានន័យថាប្រូបាប៊ីលីតេដែលតម្លៃនេះឈានដល់ ៣.៥០ គឺត្រឹមតែ ០,០២%!

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតាមពិតនេះមិនមែនជាបញ្ហានោះទេព្រោះប្រហែលជាសំណួរដែលយើងគួរសួរខ្លួនឯងគឺៈនៅពេលមានឱកាសឈានដល់ t = ៣.០០ តើវាមកដល់ម៉ោង t = ៣.៥០ ដង? ខ្ញុំមិនទាន់បានធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់នេះនៅឡើយទេប៉ុន្តែវានឹងមិនចំណាយពេលយូរទេហើយខ្ញុំស្រមៃថាតារាងខាងលើគួរតែត្រូវបានអានឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាងនេះទៀត: នៅលើចំនួនស្នាមភ្លោះដែលមិនកំណត់ចំនួន ១,០០០ វិលដែលនឹងមានតម្លៃ t = ៣.០០ នឹង ០,១៣% ខណៈពេលដែលវានឹងមិនមានអណ្តាតធំជាង ៤ ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដោយចង់ពិចារណាថាអាចជឿទុកចិត្តបានសម្មតិកម្មដែលថាត្រាដែលមាន t = 2,50 អាចលើស t = 3,00 មានតែក្នុងករណី 0,13% នៃករណីប៉ុណ្ណោះខ្ញុំចង់កំណត់ t-Luck Algorithm នៅលើតក្កវិជ្ជាជាក់លាក់មួយក្នុងន័យថាទាំងមេគុណម៉ារីនិងមេគុណ t និស្សិតនៅពេលពួកគេឈានដល់តម្លៃខ្ពស់ពួកគេពិតជាតំណាងឱ្យនិន្នាការដ៏ខ្លាំងមួយនៃឱកាសដែលយើងធ្លាប់បានឃើញពីមុនហើយអាចត្រឡប់មកវិញបន្ទាប់ពីអ្នកណាដឹងថាតើមានចំនួនប៉ុន្មានរយខ្ទង់ខណៈពេលដែលយើងបន្តបង់ពន្ធលើការទូទាត់ ដល់សូន្យ។

ដើម្បីបញ្ជាក់ពីអ្វីដែលបានរាយការណ៍មកទល់ពេលនេះខ្ញុំស្នើក្រាហ្វិចទាំងពីរនេះដោយសំអាងលើការវិល ១០០០ ដែលបានវិភាគទាំងពីរទាក់ទងនឹងតម្លៃ t និស្សិត (ក្រាហ្វដំបូង) និងនិន្នាការនៃគម្លាតនៃឱកាសក្រហម។

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញក្រាហ្វទីមួយបញ្ជាក់ថានៅពេលដែលតម្លៃ t = បានទៅដល់ -2,5 បន្ទាប់ពីប្រហែល ២០០ វិល (ដូច្នេះយើងនៅមានវត្តមាននៃព៌ណក្រហម។ ពណ៌ខ្មៅបានចេញមកច្រើនដង) t និស្សិត ចាប់ផ្តើមកើនឡើងដែលបង្ហាញថាឱកាសក្រហមចាប់ផ្តើមបន្តិចម្តងដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពប្រេកង់របស់ខ្លួនដោយគោរពទៅនឹងឱកាសខ្មៅផ្ទុយ។

ការកើនឡើងទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមិនមែនភ្លាមៗទេប៉ុន្តែយើងឃើញថាតុល្យភាព (តម្លៃ t និស្សិត ជិតដល់សូន្យ) ជាក់ស្តែងឈានដល់ ១០០០ វិលដូច្នេះយើងលេងវិលប្រហែល ៨០០ ដែលយើងចំណាយ ៨០០ / ៣៧ = ២២ សូន្យហើយតាមពិតអ្នកអាចឃើញនៅក្នុងក្រាហ្វទី ២ ដោយសារសូន្យប្រាក់សម្មតិកម្មរបស់អ្នកលេងដែលបានចាប់ផ្តើម ការភ្នាល់បន្ទាប់ពីការវិល ២០០ (តម្លៃសាច់ប្រាក់ / គម្លាត -៤៥ នៅក្នុងក្រាហ្វទី ២) បិទការបើក ១០០០ ជាមួយនឹងបំណែកនៃដៃដែលបានឈ្នះពីព្រោះភាគច្រើននៃអត្ថប្រយោជន៍ដែលទទួលបានពីការបិទគម្លាតត្រូវបានស៊ីដោយសូន្យ។

តើអ្វីទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រល្អបំផុតសម្រាប់អ្នកលេងក្នុងករណីនេះ? វានឹងត្រូវបានចាប់ផ្តើមលេងនៅ t = -2,5 (នៅវិល 204) ហើយឈប់ភ្លាមៗនៅពេលដែលទទួលបានប្រាក់ចំណេញពីរបីបំណែក (នៅពេលបង្វិល 246) ជាមួយតម្លៃ t និស្សិត បានកើនឡើងដល់ -២.០០ ដូច្នេះឈ្នះប្រាក់ចំណេញ ៣ ចំណែក។ មើលទៅតិចតួច? អ្នកលេងដែលមានសំនួរនឹងឈ្នះបាន ៣ ចំណែកក្នុង ៤២ វិលឬ ៧ ភាគរយនៃរ៉ូរី!

ពីទាំងអស់នេះកើតចេញពីយើង ច្បាប់ដំបូង: ចាប់ផ្តើមភ្នាល់នៅពេលណា t និស្សិត ឈានដល់តម្លៃនៃ +/- ២.៥ ហើយបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលរកប្រាក់ចំណេញ។


និន្នាការកណ្តាល

សសរទី ២ នៃព្រះគម្ពីរមរមន t-Luck Algorithm គឺរកមើលតម្លៃនៃឯកសារ t និស្សិត 2,5 មិនមែននៅក្នុងឱកាសដែលឈានទៅរកគម្លាតដ៏ខ្លាំងដូចនៅក្នុងក្រាហ្វខាងលើយោងទៅលើក្រហមទេប៉ុន្តែនៅក្នុងឱកាសដែលជំនួសឱ្យមាននិន្នាការមានស្ថេរភាពទន់ភ្លន់ជាងអ្នកដទៃហើយខ្ញុំបានប្តូរឈ្មោះជាមួយពាក្យ និន្នាការកណ្តាល.

ប៉ុន្តែប្រសិនបើឱកាសទាំងនេះមិនមានគម្លាតធំតើពួកគេឈានដល់តម្លៃយ៉ាងដូចម្តេច t និស្សិត 2,5?  

នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃអ្វីដែលខ្ញុំចង់និយាយភ្លាមៗ និន្នាការកណ្តាល.

ក្រាហ្វទាំងពីរខាងលើតែងតែសំដៅទៅលើឱកាសក្រហមដែលពេលនេះត្រូវបានធ្វើត្រាប់តាម ១០០ វិល។

ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលក្រាហ្វដំបូងអ្នកនឹងសម្គាល់ឃើញថាតម្លៃ t និស្សិត នៅសល់គ្រប់គ្រាន់ មានស្ថេរភាពនោះគឺ រវាង +1 និង -1,5 នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅក្នុងក្រាហ្វទីមួយតម្លៃនេះចាប់ផ្តើមពីលេខ ០ បន្ទាប់មកកើនឡើងដល់ +១ បន្ទាប់មកធ្លាក់ដល់ -១.៥ ហើយចុងក្រោយត្រលប់ទៅ +១ ។

រហូតមកដល់ពេលនេះគ្មានអ្វីប្លែកទេតែបើយើងរាប់តម្លៃ t និស្សិត យោងទៅតាម តម្លៃអប្បបរមានិងអតិបរមា ឈានដល់យើងនឹងមានវាពី +1 (អតិបរិមា) វាបានធ្លាក់ចុះដល់ -១.៥ (នាទី) ដូច្នេះមានមួយ គម្លាត រវាងតម្លៃអប្បបរមានិងអតិបរមានៃ + 1 / -1,5 ឬ 2,5 ពិន្ទុ!

នៅទីនេះយើងបានរកឃើញតម្លៃយោងរបស់យើង 2,5 ហើយដូច្នេះនៅពេលដែលនៅជុំវិញវិល 20 នៃក្រាហ្វគម្លាត 2,5 ត្រូវបានបង្កើតឡើងហើយយើងចាប់ផ្តើមផ្តោតលើក្រហម (ពីព្រោះនៅ -1,5 យើងស្ថិតនៅក្នុងស្ថានភាពសម្មតិកម្ម) នៅទីនេះគឺវាសនា ( និងស្ថិតិ) ផ្តល់រង្វាន់ដល់យើងតាមពិតលេងបាន t និស្សិត = +1 យើងនឹងឈ្នះបាន ១៥ គ្រឿងក្នុងរយៈពេលតិចជាង ៨០ វិល!

ជាក់ស្តែងផ្អែកលើគោលការណ៍ទី ១ ខាងលើយើងនឹងឈប់បន្ទាប់ពីទទួលបានប្រាក់ចំណេញលើកដំបូងទោះយ៉ាងណាជាមួយឧទាហរណ៍នេះខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងបានបញ្ជាក់ច្បាស់ពីគំនិតនៃនិន្នាការកណ្តាលនិងរបៀបរាប់ t និស្សិត ដោយផ្អែកលើគម្លាតរវាងតម្លៃអប្បបរមានិងអតិបរមាដែលបានជួបប្រទះ។


t-Luck Algorithm (កម្មវិធី)

ច្បាស់ហើយរហូតមកដល់ពេលនេះ? យល់ព្រមកុំបារម្ភកម្មវិធីនឹងធ្វើការគណនាទាំងអស់នេះ t-Luck Algorithmអ្នកលេងត្រូវបញ្ចូលលេខនៅពេលពួកគេចេញមកហើយអាចភ្នាល់ដោយសេរីសូម្បីតែការភ្នាល់ធំ ៗ នៅពេលវាត្រូវបានបង្ហាញដោយសូហ្វវែរ។

បន្ទាប់ពីធ្វើសកម្មភាព  t-Luck Algorithm ជាមួយនឹងលេខកូដដែលអ្នកដឹងពីរបៀបស្វែងរកគ្រាន់តែបើកតារាងល្បែងហើយចាប់ផ្តើមបញ្ចូលលេខដែលត្រូវបានដោះលែងរួចហើយដើម្បីធ្វើដូចនេះគ្រាន់តែចុចលើប៊ូតុងមួយក្នុងជួរកណ្តាលដែលមានលេខពី ០ ដល់ ៣៦ ។

នៅពេលអ្នកចុចលើលេខវាក៏លេចឡើងក្នុងប្រអប់នៅខាងឆ្វេងខាងក្រោម (ចុងក្រោយ) ដែលជាការរំលឹកយោងរបស់យើង។

សូមប្រយ័ត្ននៅពេលអ្នកចុះឈ្មោះលេខពីព្រោះប្រសិនបើអ្នកបញ្ចូលលេខខុសវាមិនមានវិធីជួសជុលទេហើយអ្នកត្រូវចុចលើរូបសញ្ញា ThatsLuck នៅខាងស្តាំខាងក្រោមដែលជាមូលដ្ឋានកំណត់សម័យហើយបន្ទាប់មកអ្នកនឹងត្រូវចាប់ផ្តើមម្តងទៀត។

នៅក្នុងការអនុវត្តមិនមានអ្វីផ្សេងទៀតដែលត្រូវធ្វើនៅពេលមួយក្នុងចំណោមឱកាសដើម្បីតាមដានដែលអ្នកនឹងឃើញមានដូចជា៖

ខ្មៅ / ខ្មៅ

venEven / សេស

ow ទាប / ខ្ពស់

ឌីដូហ្សិន

►ជួរឈរ

អេសស៊ីន

ផលិតគំលាតតម្លៃ t សំរាប់សិស្ស ២,៥ ភ្លាមៗ t-Luck Algorithm ការព្រមានត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មដែលបង្ហាញពីឱកាសដែលត្រូវមាន!

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញនៅក្នុងរូបភាពខាងលើក្នុងករណីនេះវាត្រូវបានគេផ្តល់សញ្ញាឱ្យព្យាយាមភ្នាល់នៅលើទីប្រាំមួយដំបូង (អេសអេស ១) ដែលដូចដែលអ្នកអាចឃើញនៅក្នុងជួរឈរពីរនៅខាងស្តាំ (ដែលតំណាងឱ្យ ភាពញឹកញាប់ នៃ sortie នៃឱកាសផ្សេងគ្នា) វាមិនមែនជា sestina ញឹកញាប់បំផុត (ដែលជា SES 2) ហើយក៏មិនមែនជាញឹកញាប់តិចបំផុត (SES 3 និង SES 6 មិនដែលចេញទេ) ។

ក្នុងករណីដែលលេខចន្លោះពីលេខ ១ ដល់លេខ ៦ ត្រូវចេញមកនោះតម្លៃរបស់សិស្សនឹងធ្លាក់ចុះក្រោម ២,៥ ហើយបន្ទាប់មកការព្រមាននឹងបាត់ទៅវិញយ៉ាងច្បាស់រហូតដល់មានការព្រមានមួយដែលអ្នកមិនភ្នាល់ហើយគ្រាន់តែកត់ត្រាលេខដែលឈ្នះយោងទៅតាម លំដាប់នៃកាលប្បវត្តិនៃការដោះលែង។

ជាក់ស្តែងវាក៏នឹងកើតឡើងផងដែរក្នុងការភ្នាល់ឱកាសច្រើនក្នុងពេលតែមួយហើយក្នុងករណីនេះអ្នកអាចព្យាយាមភ្នាល់សូម្បីតែចំនួនឯកតាទាបនៃចំនួនលេខដែលដូចគ្នារវាងឱកាសក្នុងការភ្នាល់ដូចខ្ញុំបានធ្វើនៅក្នុងរូបភាពខាងក្រោម ដែលខ្ញុំបានឆ្លងកាត់ COL 1 ជាមួយ SES 2 ហើយដូច្នេះខ្ញុំក៏ភ្នាល់លើលេខធម្មតាទាំង ៧ និងលេខ ១០ ។

ខ្ញុំសង្ឃឹមថាខ្ញុំបានផ្តល់ការវិភាគយ៉ាងហ្មត់ចត់នៃគម្រោង t-Luck Algorithm, អនុសាសន៍របស់ខ្ញុំគឺសាមញ្ញណាស់: មិនដែលបង្កើនការភ្នាល់របស់អ្នកនិងបង្កើតតាំងពីដំបូងតើមានចំនួនប៉ុន្មានដើម្បីឈ្នះមុនពេលបញ្ឈប់ (ស្ត្រេន) ជាតម្លៃដែលខ្ញុំណែនាំឱ្យកំណត់នៅលេខ 10 បន្ទាប់មកប្រាកដជាធ្វើតាមដែលអ្នកចង់បានសំខាន់ដូចអ្វីដែលធ្លាប់មានជានិច្ច។ រីករាយជាមួយការចំណាយរបស់ធនាគារ!